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Geo Raster
Author Information
Author: benben-miao
Github: https://github.com/benben-miao
Email: benben.miao@outlook.com
Omics: https://omics.netlify.com
Galary
About and Introduction
Development:
Hiplot and GeoData
Introduction：
计算栅格变异系数（Coefficient of Variation, CV）
分析原理：
变异系数是衡量观测序列值变异程度的一个统计量， 可以很好地反映空间数据在时间序列上变化的差异程度， 评价数据时间序列的稳定性。
计算公式为： CV=σ/μ
式中：σ 为标准差，μ 为算术平均值。CV越大，数据波动越大。
使用方法：
上传多波段TIFF栅格数据即可。
实验数据
实验数据来源于国家地球系统科学数据中心全球2.5分分辨率2001-2005年累积降水量栅格数据集
GeoData: http://www.geodata.cn
- http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=10390875210275&docId=953
- http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=100550828975571&docId=952
- http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=173118596865792&docId=951
- http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=122541062157237&docId=950
- http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=201705899659362&docId=949
使用ENVI进行波段合成，合成为多波段影像，即可进行变异系数计算。